کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4631444 | 1340622 | 2010 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gradient based and least squares based iterative algorithms for matrix equations AXBÂ +Â CXTDÂ =Â F
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper develops a gradient based and a least squares based iterative algorithms for solving matrix equation AXB + CXTD = F. The basic idea is to decompose the matrix equation (system) under consideration into two subsystems by applying the hierarchical identification principle and to derive the iterative algorithms by extending the iterative methods for solving Ax = b and AXB = F. The analysis shows that when the matrix equation has a unique solution (under the sense of least squares), the iterative solution converges to the exact solution for any initial values. A numerical example verifies the proposed theorems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 217, Issue 5, 1 November 2010, Pages 2191-2199
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 217, Issue 5, 1 November 2010, Pages 2191-2199
نویسندگان
Li Xie, Yanjun Liu, Huizhong Yang,