کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4633999 | 1340683 | 2008 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new stability criterion for bidirectional associative memory neural networks of neutral-type
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In the paper, the global asymptotic stability of equilibrium is considered for continuous bidirectional associative memory (BAM) neural networks of neutral type by using the Lyapunov method. A new stability criterion is derived in terms of linear matrix inequality (LMI) to ascertain the global asymptotic stability of the BAM. The LMI can be solved easily by various convex optimization algorithms. A numerical example is illustrated to verify our result.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 199, Issue 2, 1 June 2008, Pages 716–722
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 199, Issue 2, 1 June 2008, Pages 716–722
نویسندگان
Ju H. Park, C.H. Park, O.M. Kwon, S.M. Lee,