کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4634799 1340700 2008 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A nonlinear programming solution to robust multi-response quality problem
ترجمه فارسی عنوان
راه‌حل‌ برنامه‌ریزی غیرخطی برای تقویت مسئله کیفیت چندجوابه
کلمات کلیدی
بهینه‌سازی روند چندجوابه؛ میانگین مربع خطا؛ طرح پارامتر قوی؛ روش سطح پاسخ؛ برنامه‌ریزی غیرخطی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2.بررسی رویکرد MSE

3.بهینه‌سازی فرایند چندجوابه مبتنی بر رویکرد MSE 

4.نگاهی مختصر به الگوریتم گرادیان کاهش یافته عمومی (GRC)

1.4. انگیزش برای استفاده از روش GRC

2.4. مفاهیم اساسی روش GRC

5.مثال

شکل 1. عنصر ارتجاعی مبدل نیرو.

جدول 1.عامل‌های کنترل و پارازیت با سطوح مرتبط

جدول 2. نتایج آزمایشی برای آزمایش مبدل نیرو

شکل 2. طرح پوشش 3D تابع‌های MSE

جدول 3. راه‌حل‌هایی که اثر هیسترسیس را حداقل می‌کند و به مقدار هدف 1 برای غیرخطی می‌رسد

6.نتیجه‌گیری 
ترجمه چکیده
اغلب اوقات، مهندسان به سنجش‌های مرتبط با چند متغیر پاسخ می‌رسند. توجه کمی به هردو گزینه طراحی و تحلیل آزمایش‌های چندجوابه با تمرکز بر بهبود و کنترل کیفی شده است اگرچه به شدت به آنها نیاز است. در مورد چندجوابه، مسئله بهینه‌سازی پیچیده‌تر از موقعیت تک‌پاسخ است. در این مقاله، روشی برای بهینه‌سازی چند ویژگی کیفی مبتنی بر معیار میانگین مربع خطا (MSE) ارائه می‌کنیم در هنگامی که داده‌ها از آرایه‌ای ترکیبی گردآوری شده باشند. روش پیشنهادی راه‌حل‌های‌ بدیل بیشتر تولید خواهد کرد. رشته راه‌حل‌ها و روابط جایگزینی به تعیین مکانیسم زیربنایی سیستم یا فرایند کمک می‌کنند. این روش با مثال، با استفاده از الگوریتم گرادیان کاهش یافته عمومی (GRC) برای برنامه‌ریزی غیرخطی نشان داده می‌شود. © 2007 شرکت الزویر. تمام حقوق محفوظ است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
راه‌حل‌ برنامه‌ریزی غیرخطی برای تقویت مسئله کیفیت چندجوابه
چکیده انگلیسی
Quite often, engineers obtain measurements associated with several response variables. Both the design and analysis of multi-response experiments with a focus on quality control and improvement have received little attention although they are sorely needed. In a multi-response case the optimization problem is more complex than in the single-response situation. In this paper we present a method to optimize multiple quality characteristics based on the mean square error (MSE) criterion when the data are collected from a combined array. The proposed method will generate more alternative solutions. The string of solutions and the trade-offs aid in determining the underlying mechanism of a system or process. The procedure is illustrated with an example, using the generalized reduced gradient (GRG) algorithm for nonlinear programming.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 196, Issue 2, 1 March 2008, Pages 603-612
نویسندگان
,