کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4635740 | 1340714 | 2006 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Preconditioned Galerkin and minimal residual methods for solving Sylvester equations
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents preconditioned Galerkin and minimal residual algorithms for the solution of Sylvester equations AX − XB = C. Given two good preconditioner matrices M and N for matrices A and B, respectively, we solve the Sylvester equations MAXN − MXBN = MCN. The algorithms use the Arnoldi process to generate orthonormal bases of certain Krylov subspaces and simultaneously reduce the order of Sylvester equations. Numerical experiments show that the solution of Sylvester equations can be obtained with high accuracy by using the preconditioned versions of Galerkin and minimal residual algorithms and this versions are more robust and more efficient than those without preconditioning.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 181, Issue 2, 15 October 2006, Pages 1208–1214
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 181, Issue 2, 15 October 2006, Pages 1208–1214
نویسندگان
A. Kaabi, F. Toutounian, A. Kerayechian,