کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4636047 | 1631839 | 2006 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling undesirable factors in data envelopment analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Data envelopment analysis is a mathematical programming technique for identifying efficient frontiers for peer decision making units with multiple inputs and multiple outputs. These performance factors (inputs and outputs) are classified into two groups: desirable and undesirable. Obviously, undesirable factors in production process should be reduced to improve the performance. In the current paper, we present a data envelopment analysis (DEA) model in which can be used to improve the relative performance via increasing undesirable inputs and decreasing undesirable outputs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 180, Issue 2, 15 September 2006, Pages 444–452
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 180, Issue 2, 15 September 2006, Pages 444–452
نویسندگان
Alireza Amirteimoori, Sohrab Kordrostami, Maryam Sarparast,