کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4636317 | 1340721 | 2007 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Strong global convergence of an adaptive nonmonotone memory gradient method
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Strong global convergence of an adaptive nonmonotone memory gradient method Strong global convergence of an adaptive nonmonotone memory gradient method](/preview/png/4636317.png)
چکیده انگلیسی
In this paper, we develop an adaptive nonmonotone memory gradient method for unconstrained optimization. The novelty of this method is that the stepsize can be adjusted according to the characteristics of the objective function. We show the strong global convergence of the proposed method without requiring Lipschitz continuous of the gradient. Our numerical experiments indicate the method is very encouraging.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 185, Issue 1, 1 February 2007, Pages 681–688
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 185, Issue 1, 1 February 2007, Pages 681–688
نویسندگان
Zhensheng Yu, Weiguo Zhang, Baofeng Wu,