کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
468374 | 698220 | 2014 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
HELOW: A program for testing extreme homogeneity in meta-analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Meta-analysis aims to synthesize results from different studies. Although, in a meta-analysis the presence of large between-study heterogeneity is routinely evaluated, in some instances is also important to probe whether there is extreme between-study homogeneity (i.e. extreme low between-study heterogeneity). HELOW (HEterogeneity LOW) is a program for testing extreme homogeneity in a meta-analysis of risk ratios when binary outcome and Mantel–Haenszel fixed effects summary risk ratio estimate are employed. The significance of extreme homogeneity is assessed using a Monte Carlo test. Extreme homogeneity may yield insights for the statistical and clinical interpretation of the data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 117, Issue 2, November 2014, Pages 383–386
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 117, Issue 2, November 2014, Pages 383–386
نویسندگان
Elias Zintzaras, John P. Ioannidis,