کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4759026 1421033 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spatial conjunctive analysis of (crime) case configurations: Using Monte Carlo methods for significance testing
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل مختصری فضایی تنظیمات مورد (جرم): با استفاده از روش مونت کارلو برای آزمایش اهمیت
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل مفصل، مکان های خطرناک، جرم، سرقت خیابانی، تست مونت کارلو،
ترجمه چکیده
در حالی که تحقیقات بارها نشان داده است که چگونه توزیع فضایی جرم و جنایت می تواند با حضور امکانات مانند کافه ها و مراکز حمل و نقل عمومی شکل گرفته باشد، تأثیر مشترک انواع تسهیلات به ندرت بررسی شده است. تجزیه و تحلیل مختصری فضایی تنظیمات مورد (همچنین به عنوان تجزیه و تحلیل تطبیقی ​​کیفی شناخته شده) ارائه می دهد وسیله ای برای شناسایی ترکیبی از انواع تسهیلاتی که بیشتر در حوادث جرم رخ می دهد و در تعداد کمی از مطالعات مورد استفاده در مورد سرقت خیابانی مورد استفاده قرار گرفته است. این مطالعه این پایگاه داده های محدود را با پیاده سازی یک آزمون اهمیت بر اساس روش مونت کارلو با استفاده از داده های سرقت خیابانی برای آستین، تگزاس گسترش می دهد. نتایج نشان می دهد که برخی از ترکیبات رده بالا در رده های مختلف، فرکانس هایی را که به طور قابل توجهی بیشتر از انتظارات شانس نبود، مشاهده کردند. شناسایی دقیق ترین محیط های خطرناک پیامدهای مهمی برای پیشگیری از جرم دارد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک جنگلداری
چکیده انگلیسی
While research has repeatedly demonstrated how spatial distributions of crime can be shaped by the presence of facilities such as bars and public transport hubs, the joint influence of different facility types has rarely been explored. Spatial conjunctive analysis of case configurations (also known as qualitative comparative analysis) offers a means to identify the combinations of facility types that are most commonly found around crime events, and has been used in a small number of studies focusing on street robbery. This study extends this limited evidence base by implementing a significance test based on the Monte Carlo method using street robbery data for Austin, Texas. The results show that some of the top-ranking facility type combinations had observed frequencies that were not significantly greater than chance expectations. The accurate identification of the highest-risk environments has important implications for crime prevention.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Geography - Volume 84, July 2017, Pages 55-63
نویسندگان
, ,