کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
476512 | 699629 | 2011 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Human age estimation framework using different facial parts
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Human age estimation from facial images has a wide range of real-world applications in human computer interaction (HCI). In this paper, we use the bio-inspired features (BIF) to analyze different facial parts: (a) eye wrinkles, (b) whole internal face (without forehead area) and (c) whole face (with forehead area) using different feature shape points. The analysis shows that eye wrinkles which cover 30% of the facial area contain the most important aging features compared to internal face and whole face. Furthermore, more extensive experiments are made on FG-NET database by increasing the number of missing pictures in older age groups using MORPH database to enhance the results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Egyptian Informatics Journal - Volume 12, Issue 1, March 2011, Pages 53–59
Journal: Egyptian Informatics Journal - Volume 12, Issue 1, March 2011, Pages 53–59
نویسندگان
Mohamed Y. El Dib, Hoda M. Onsi,