کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
478663 | 1446118 | 2010 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interactive evolutionary multi-objective optimization for quasi-concave preference functions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We present a new hybrid approach to interactive evolutionary multi-objective optimization that uses a partial preference order to act as the fitness function in a customized genetic algorithm. We periodically send solutions to the decision maker (DM) for her evaluation and use the resulting preference information to form preference cones consisting of inferior solutions. The cones allow us to implicitly rank solutions that the DM has not considered. This technique avoids assuming an exact form for the preference function, but does assume that the preference function is quasi-concave. This paper describes the genetic algorithm and demonstrates its performance on the multi-objective knapsack problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 206, Issue 2, 16 October 2010, Pages 417–425
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 206, Issue 2, 16 October 2010, Pages 417–425
نویسندگان
John W. Fowler, Esma S. Gel, Murat M. Köksalan, Pekka Korhonen, Jon L. Marquis, Jyrki Wallenius,