کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
481745 | 1446158 | 2009 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hybrid genetic algorithm for multiobjective problems with activity analysis-based local search
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A hybrid genetic algorithm for multiobjective problems with activity analysis-based local search A hybrid genetic algorithm for multiobjective problems with activity analysis-based local search](/preview/png/481745.png)
چکیده انگلیسی
The objective of this research was the development of a method that integrated an activity analysis model of profits from production with a biophysical model, and included the capacity for optimization over multiple objectives. We specified a hybrid genetic algorithm using activity analysis as a local search method, and NSGA-II for calculation of the multiple objective Pareto optimal set. We describe a parallel computing approach to computation of the genetic algorithm, and apply the algorithm to evaluation of an input tax to regulate pollution from agricultural production.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 193, Issue 1, 16 February 2009, Pages 195–203
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 193, Issue 1, 16 February 2009, Pages 195–203
نویسندگان
Gerald Whittaker, Remegio Confesor Jr., Stephen M. Griffith, Rolf Färe, Shawna Grosskopf, Jeffrey J. Steiner, George W. Mueller-Warrant, Gary M. Banowetz,