کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
482229 | 1446211 | 2006 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning genetic algorithm parameters using hidden Markov models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Genetic algorithms (GAs) are routinely used to search problem spaces of interest. A lesser known but growing group of applications of GAs is the modeling of so-called “evolutionary processes”, for example, organizational learning and group decision-making. Given such an application, we show it is possible to compute the likely GA parameter settings given observed populations of such an evolutionary process. We examine the parameter estimation process using estimation procedures for learning hidden Markov models, with mathematical models that exactly capture expected GA behavior. We then explore the sampling distributions relevant to this estimation problem using an experimental approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 175, Issue 2, 1 December 2006, Pages 806–820
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 175, Issue 2, 1 December 2006, Pages 806–820
نویسندگان
Jackie Rees, Gary J. Koehler,