کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
484145 703253 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient Memetic Continuous Optimization in Agent-based Computing
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی مداوم کارآمد در محاسبات مبتنی بر عامل
کلمات کلیدی
الگوریتم های تکاملی، چند سیستم عامل تکامل یافته، الگوریتم های مامیتی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی

This paper deals with a concept of memetic search in agent-based evolutionary computation. In the presented approach, local search is applied during mutation of an agent. Using memetic algorithms causes increased demand on the computing power as the number of fitness function calls increases, therefore careful planning of the fitness computing (through the proposed local search mechanism based on caching parts of the fitness function) leads to significant lowering of this demand. Moreover, applying local search with care, can lead to gradual improvement of the whole population. In the paper the results obtained for selected high-dimensional (5000 dimensions) benchmark functions are presented. Results obtained by the evolutionary and memetic multi-agent systems are compared with classic evolutionary algorithm.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 80, 2016, Pages 845–854
نویسندگان
, , ,