کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
488317 | 703888 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multivariate Skew Normal Copula for Non-exchangeable Dependence
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Multivariate Skew Normal Copula for Non-exchangeable Dependence Multivariate Skew Normal Copula for Non-exchangeable Dependence](/preview/png/488317.png)
چکیده انگلیسی
The exchangeability assumption on the dependence structure of the multivariate data is restrictive in practical situations where the variables of interest are not likely to be associated to each other in an identical manner. In this paper, we propose a flexible class of multivariate skew normal copulas to model high-dimensional non-exchangeable dependence patterns. The proposed copulas have two sets of parameters capturing non-exchangeable dependence, one for association between the variables and the other for skewness of the variables. In order to efficiently estimate the two sets of parameters, we introduce the block coordinate ascent algorithm. The proposed class of multivariate skew normal copulas is illustrated using a real data set.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 91, 2016, Pages 141–150
Journal: Procedia Computer Science - Volume 91, 2016, Pages 141–150
نویسندگان
Zheng Wei, Seongyong Kim, Daeyoung Kim,