کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
488519 | 703898 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Correlation Review of Classification Algorithm Using Data Mining Tool: WEKA, Rapidminer, Tanagra, Orange and Knime
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper conducts a correlation review of classification algorithm using some free available data mining and knowledge discovery tools such as WEKA, Rapid miner, Tanagra, Orange and Knime. The accuracy of classification algorithm like Decision tree, Decision Stump, K-Nearest Neighbor and Naïve Bayes algorithm have been compared using all five tools. Indian Liver Patient DataSet is used for testing the Classification algorithm in order to classify the people with and without Liver disorder.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 85, 2016, Pages 662–668
Journal: Procedia Computer Science - Volume 85, 2016, Pages 662–668
نویسندگان
Amrita Naik, Lilavati Samant,