کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4911153 1428102 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A system dynamic analysis of China's oil supply chain: Over-capacity and energy security issues
ترجمه فارسی عنوان
یک تجزیه و تحلیل پویا سیستم از زنجیره تامین نفت چینی: مسائل مربوط به ظرفیت بیش از حد و امنیت انرژی
کلمات کلیدی
اندازه گیری بیش از حد ظرفیت، امنیت انرژی، زنجیره تامین نفت، مدل پویا سیستم
ترجمه چکیده
مشکل بیش از ظرفیت در بخش پالایش و امنیت انرژی برای تامین نفت مسائل حیاتی برای صنعت نفت چینی است. به عنوان دخالت دولت نقش مهمی در توسعه فعلی و آینده صنعت نفت، مشکل بیش از حد ظرفیت بدون مقررات کلان حل نمی شود. گرچه چین در حال توسعه ذخایر نفتی در مقیاس وسیع است، اما ارزیابی کمی در مورد توانایی صنعت نفت در برخورد با اختلال واردات وجود دارد. در این مقاله یک مدل دینامیکی سیستم برای تحلیل زنجیره تامین عرضه شده است. بر اساس مدل، اندازه گیری کمی برای ارزیابی ظرفیت بیش از حد ظرفیت صنعت پالایش ارائه شده است. با توجه به نوسانات تقاضای متغیر، انتظار می رود که زنجیره عرضه با آن مقابله شود، ظرفیت بیش از حد ظرفیت به سه سطح تقسیم می شود. با مقایسه نتایج مدل سازی و داده های تاریخی 2012 و 2013، ما نتیجه می گیریم که بیش از حد ظرفیت در صنعت تصفیه چین در بالاترین سطح است. اندازه گیری نیروی محرکه ظرفیت بیش از ظرفیت را از دیدگاه زنجیره تامین نشان می دهد و روش کمی برای کشف ظرفیت مناسب صنعت عرضه انرژی را نشان می دهد. دوم، این مدل شبیه سازی چگونگی زنجیره تامین نفت پاسخ به وارد شدن اختلال واردات نفت خام و تاثیرات بعدی آن است. نتایج مدل سازی نشان می دهد که پیکربندی فعلی سیستم تامین نفت چین، قادر به حفظ عرضه پایدار تحت اختلال واردات نفت خام کمتر از 180 روز است. این مدل یک چشم انداز زنجیره تامین را در نگاه به مسائل امنیتی انرژی فراهم می کند و ارتباط بین ذخایر نفتی استراتژیک و توانایی رفع خطرات عرضه را نشان می دهد. به طور خلاصه، مدل پویای سیستم پیشنهاد شده در این مقاله برای تجزیه و تحلیل برنامه ریزی ظرفیت و طراحی استراتژیک ذخیره سازی زنجیره تامین نفت، ارائه پیشنهادات ارزشمند برای توسعه آینده صنعت نفت چین قابل استفاده است. مفهوم طراحی و روش مدل را می توان برای تحلیل سایر صنایع انرژی مورد استفاده قرار داد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Over-capacity problem in refining sector and energy security for oil supply are critical issues for China's oil industry. As governmental intervention plays a significant part in current and future development of oil industry, over-capacity problem would not be solved without macro-regulatory. Though China is promoting large-scale strategic reserve of crude oil, there is rare quantitative evaluation on the capability of the oil industry in dealing with import disruption. In this paper, a system dynamic model is established for oil supply chain analysis. Based on the model, a quantitative measurement is proposed to evaluate the over-capacity extent of refining industry. The over-capacity extent is classified into three levels, according to varied demand fluctuation the supply chain is expected to deal with. By comparing the modeling results and historical data of 2012 and 2013, we conclude that over-capacity in China's refining industry is in the severest level. The measurement reveals the driven-force of over-capacity from supply chain perspective, and demonstrates a quantitative method to figure out the proper capacity of energy supply industry. Second, the model simulates how oil supply chain responds to crude oil import disruption and the subsequent impacts. The modeling results indicate that the current configuration of China's oil supply system is able to maintain sustainable supply under a less-than-180-day crude oil import disruption. The model provides a supply chain perspective in looking into energy security issues, and reveals the relationship between strategic petroleum reserve and the capability to cope with supply risks. In summary, the system dynamic model proposed in this paper is applicable for analysis on capacity planning and reserve strategy design of oil supply chain, providing valuable suggestion for the future development of China's oil industry. The design concept and method of the model can be used for analysis of other energy industry.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 188, 15 February 2017, Pages 508-520
نویسندگان
, , ,