Long-term predictive maintenance: A study of optimal cleaning of biomass boilers

احتراق در یک دیگ بخار زغال سنگ باعث ایجاد دوده، که انتقال حرارت را کاهش می دهد و کارایی عملیات را کاهش می دهد. برای مقابله با این حوادث طبیعی، تمیز کردن از طریق تصفیه خردل یک عملیات نگهدارنده مهم است. هدف این مطالعه توسعه استراتژی های نگهداری بهینه درازمدت است که مبتنی بر مدل هستند و به طور خاص پویایی کارایی دیگ بخار و تقاضای گرما را پیش بینی می کنند که هر کدام از داده های تجربی شناسایی می شوند. یک الگوریتم برنامه ریزی پویا تقریبی راه اندازی شده است، که در نتیجه، عملیات تعمیر و نگهداری بهینه را در طول زمان انجام می دهد، به طوری که کل هزینه های عملیاتی بویلر زیست توده به همراه هزینه های تمیز کردن به حداقل برسد. مطالعه موردی واقعی با داده های واقعی برای توضیح مزایای رویکرد جدید استفاده می شود.