کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4916534 1428095 2017 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Network-aware approach for energy storage planning and control in the network with high penetration of renewables
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد شبکه آگاه برای برنامه ریزی و کنترل ذخیره سازی انرژی در شبکه با نفوذ بالا انرژی های تجدید پذیر
کلمات کلیدی
برنامه ریزی و کنترل شبکه، شبکه ذخیره سازی انرژی کنترل مبتنی بر داده ها، برنامه ریزی مطلوب، سطح میکرو شبکه در سطح جامعه،
ترجمه چکیده
در این مقاله، گره های ذخیره انرژی چندگانه را در یک شبکه توزیع قدرت توزیع می کنیم و برای برنامه های چند منظوره مورد استفاده قرار می گیریم. مشکلات تحقیق منافع این است که به طور مطلوب این گره ها را بر روی شبکه توزیع قرار دهیم و برنامه های روزانه را با توجه به برنامه های برنامه ریزی شده ایجاد کنیم. این دو مشکل به عنوان مشکلات بهینه سازی تصادفی فرموله شده اند و راه حل های تقریبی ساعت و زمان جمع آوری شده ارائه شده است. تقریبی دوره های زمانی را مشخص می کند که الگوهای بار و نسل نشانگر تنوع کم هستند و کل دوره را به عنوان یک منطقه زمانی مشخص می کند، بنابراین به طور قابل توجهی کاهش تعداد متغیرهای تصمیم گیری و اندازه کلی مشکل. ما نشان می دهیم که راه حل های برنامه ریزی دقیق و ساعتی نزدیک است. مشکل برنامه ریزی می تواند هر تعدادی از گره های ذخیره سازی را با همبستگی توپولوژی و بار کلی و ظرفیت های قطعی و تصادفی حل کند. در این مقاله، ما بر روی شبکه ذخیره سازی استاتیک انرژی با ظرفیت قطعی تمرکز می کنیم. در نهایت، ما یک طرح کنترل مبتنی بر قوانین مبتنی بر قوانین جدید برای عملیات نزدیک به زمان واقعی شبکه ذخیره سازی را با استخراج رابطه آماری بین ورودی و الگوهای بهینه و بارگیری تخمین زدیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
رویکرد شبکه آگاه برای برنامه ریزی و کنترل ذخیره سازی انرژی در شبکه با نفوذ بالا انرژی های تجدید پذیر
چکیده انگلیسی
In this paper, we consider multiple energy storage nodes distributed over a power distribution network, and are purposed for multiple applications. The research problems of interests are to optimally locate these nodes over the distribution network and to create day-ahead plans according to planned applications. The two problems are formulated as stochastic optimization problems, and hourly and time-aggregated approximate solutions are presented. The approximation identifies time periods where load and generation patterns demonstrate low variability, and marks the whole period as a single time zone, thus significantly reducing the number of decision variables and the overall problem size. We show that aggregate and hourly planning solutions are close. The planning problem can handle any number of storage nodes with general topology and load connections, and deterministic or stochastic capacities. In this paper, we focus on network of static energy storages with deterministic capacity. Finally, we build a novel rule based control scheme for the near real time operation of the storage network by mining the statistical relationship between input and optimal charge and discharge patterns.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 195, 1 June 2017, Pages 974-990
نویسندگان
, , ,