Sampling for building energy consumption with fuzzy theory

پایه صرفه جویی در انرژی، شناخت وضعیت واقعی مصرف انرژی است. برای انواع مختلف و تعداد زیادی از داده های مصرف انرژی ساختمان، تئوری فازی برای نمونه گیری استفاده می شود. این اطلاعات را نمایندگی می کند. در مرحله اول، یک روش خوشه بندی فازی برای طبقه بندی مجموعه داده ها و سپس نمونه ها از زیر کلاس استخراج می شود. الگوریتم خوشه ای اصلاح شده بر اساس روش آنتروپی وزن پیشنهاد شده است. این می تواند تعداد طبقه بندی مجموعه داده ها را تعیین کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش جدید می تواند به طور مستقیم اندازه نمونه بهینه را تعیین کند. این روش برای داده های مصرف انرژی پویا مناسب است و نسبت به روش آماری دقیق تر است.