کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4918804 1428934 2017 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new multiplexed optimization with enhanced performance for complex air conditioning systems
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی چندگانه جدید با عملکرد پیشرفته برای سیستم های تهویه مطبوع پیچیده
کلمات کلیدی
سیستم تهویه مطبوع مجتمع، بهینه سازی چندگانه، عملکرد انرژی، محاسبه بار، ثبات سیستم،
ترجمه چکیده
با افزایش پیچیدگی سیستم های تهویه مطبوع، بار محاسباتی و پیچیدگی بهینه سازی در زمان واقعی به نظر می رسد برای برنامه های کاربردی چالش برانگیز است. برای غلبه بر چالش، بهینه سازی چندگانه شده پیشنهاد شده است که در آن چندین نقطه تعیین شده به صورت یکپارچه بهینه شده و یک به یک به روز می شود. به این ترتیب، آن می تواند عملکرد انرژی معادل خوب را به دست آورد، اما با بارگیری محاسباتی به صورت نمادین در مقایسه با آن روش های سنتی که به طور همزمان تمام نقاط تعیین شده را بهینه می کنند. در واقع، فوری زمان برای بهینه سازی مجموعه ای از مقادیر و توالی بهینه سازی تنظیمات، بر عملکرد کل بهینه سازی چندگانه تاثیر می گذارد. با توجه به چنین اثراتی، در این مقاله یک روش جدید بهینه سازی چند منظوره برای عملکرد پیشرفته پیشنهاد می شود. در روش پیشنهادی، بهینه سازی به عنوان کارایی انرژی سیستم کم است. توالی بهینه سازی مجموعه ای با توجه به تاثیرات آن بر عملکرد انرژی سیستم انتخاب شده است. یکی از پتانسیل های صرفه جویی در انرژی برای اولین بار بهینه سازی شده است. نتایج مطالعه موردی نشان دهنده بهبود عملکرد روش پیشنهادی از لحاظ انرژی، بار محاسباتی و ثبات سیستم در مقایسه با بهینه سازی چندبعدی متعارف است. روش پیشنهادی می تواند در سیستم های تهویه مطبوع پیچیده برای صرفه جویی در انرژی، کاهش بار محاسبات و بهبود ثبات سیستم استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی چندگانه جدید با عملکرد پیشرفته برای سیستم های تهویه مطبوع پیچیده
چکیده انگلیسی
With the increased complexity of air conditioning systems, the computational load and complexity of real-time optimization appear to be challenging for applications. To overcome the challenge, multiplexed optimization has been proposed in which multiple set-points are sequentially optimized and updated one by one. In such a way, it can achieve equivalently-good energy performance but with exponentially reduced computational load if compared with those traditional methods that optimize all set-points simultaneously. In fact, the time instant for each set-point optimization and the set-point optimization sequence have impacts on the overall performance of the multiplexed optimization. Considering such impacts, this paper proposes a new multiplexed optimization method for enhanced performance. In the proposed method, optimization is activated as the system energy efficiency is low. The set-point optimization sequence is selected according to their impacts on the system energy performance. The one with the most energy saving potential will be firstly optimized. The case study results demonstrate the improved performance of the proposed method in terms of energy, computation load and system stability when compared with the conventional multiplexed optimization. The proposed method can be applied in complex air conditioning systems for energy saving, computation load reduction and system stability improvement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 156, 1 December 2017, Pages 85-95
نویسندگان
, ,