Uncertainty quantification for Energy Savings Performance Contracting: Application to an office building

اول، تجزیه و تحلیل حساسیت به کاربران اجازه می دهد تا ورودی های تاثیرگذار ترین مدل خود را شناسایی و اولویت بندی کنند. سپس ورودی های غیر نفوذ می تواند به ارزش اسمی آنها، بدون تاثیر نتایج. باقی مانده از پارامترها امکان ارزیابی مقادیر کمی از جمله شاخص های سوبل را فراهم می کند که اطلاعات مفیدی را در مورد واریانس مدل ارائه می دهند. روش های مختلف برای چنین محاسباتی مناسب هستند اما عموما به طراحی نمونه خاصی متکی هستند. کاهش مدل متا بر اساس توسعه چندجملهای هرج و مرج می تواند به عنوان یک روش پس پردازش استفاده شود و به نظر می رسد بهترین مصالح بین دقت و زمان محاسبات برای مطالعه موردی ما است. این رویکرد همچنین شامل استفاده از تابع چگالی احتمالی و توزیع تجمعی برای محاسبه فواصل اطمینان و احتمال بروز یک مقدار آستانه است. در نهایت، اهمیت استفاده از متغیرهای تنظیم برای در نظر گرفتن پارامترهای متغیر زمان نیز مورد بحث قرار گرفته است.