Probabilistic behavioral modeling in building performance simulation: A Monte Carlo approach

افزایش آگاهی در مورد مسائل مربوط به پایداری کمک به تکامل سیاست های انرژی و محیط زیست برای بخش ساختمان در سطح اتحادیه اروپا است، که در راستای بهبود بهره وری منابع است. امروزه چند استراتژی ممکن برای مدل سازی عملکرد ساختمان از طریق چرخه زندگی وجود دارد. افزایش ظرفیت محاسباتی موجود و توانایی گرفتن اطلاعات، باز کردن سناریوهای جدید برای کاربردهای عملی است که می تواند موجب کاهش شکاف بین عملکرد شبیه سازی شده و اندازه گیری شده انرژی شود. این مقاله با هدف بررسی رویکردی برای شبیه سازی کارایی ساختمان احتمالی در فازهای چرخه عمر، با استفاده از مدل های کاهش یافته برای نظارت عملکرد و مدیریت انرژی، مورد بررسی قرار می گیرد. جریان کاری پیشنهاد شده با هدف ایجاد تداوم در مراحل طراحی و عملیات است. شبیه سازی فاز طراحی به طور کلی به محدودیت های زمانی و اقتصادی وابسته است و یک گردش کار موفق باید عناصر را از شیوه های طراحی فعلی ترکیب کند، بلکه باید ویژگی های جدیدی را اضافه کند، که باید به طور منطقی خودکار برای کاهش تلاش های اضافی باشد. بنابراین، جریان کاری پیشنهاد شده به صورت خودکار و با استفاده از تکنولوژی مونت کارلو برای قابلیت اطمینان مورد آزمایش قرار می گیرد. در مرحله طراحی، این رویکرد می تواند برای شناسایی محدوده های عملکرد احتمالی مناسب برای تجزیه و تحلیل ریسک در سرمایه گذاری با بهره وری انرژی، با استفاده از روش های هزینه های بهینه و یا روش های حسابداری هزینه های زندگی. در مرحله عملیاتی می توان آن را برای نظارت بر عملکرد و مدیریت انرژی بر اساس تجزیه و تحلیل مصرف انرژی روزانه، مانند سایر روش های مبتنی بر رگرسیون چند متغیره در حالت پیشرفته، مورد استفاده قرار داد و به مشکل حفظ مصرف انرژی و هزینه های مرتبط به طور مداوم تحت کنترل .