Statistical analysis of drivers of residential peak electricity demand

رشد تقاضای پائین برق چالش های قابل توجهی را برای تأمین آب و برق برای تامین امنیت انرژی، قابل اعتماد اما مقرون به صرفه فراهم می آورد. درک بهتری از رانندگان کلیدی تقاضای انرژی پکیجی مسکونی میتواند در بهتر کردن رشد تقاضای پائین از طریق گزینهها از جمله مشارکت با تقاضا و برنامههای کارآمد انرژی کمک کند با این حال، این تجزیه و تحلیل اغلب محدود شده است از اطلاعات محدود موجود از اندازه گیری خانگی خانگی، و همچنین به طور معمول تعامل مستقیم کم توسط خدمات با خانواده ها در مورد استفاده از انرژی خود. در این مقاله، یک مطالعه برای تجزیه و تحلیل و مدل سازی تقاضای پیک تقاضای مسکونی در منطقه سیدنی بزرگ با استفاده از داده های بزرگترین مطالعه شبکه هوشمند استرالیا تا به امروز ارائه شده است. مجموعه داده شامل نیم ساعت مصرف خانگی با اطلاعات مورد نظر شامل نوع مسکن، جمعیت شناسی و مالکیت دستگاه است. طیف وسیعی از تکنیک های آماری و مدل سازی برای تعیین رانندگان کلیدی برای تقاضای خانوار در زمان افزایش قله های شبکه استفاده می شود. تجزیه و تحلیل و مدل اندازه گیری می کند که چگونه عوامل مختلف تقاضای پیک های اقامتی را در روزهای گرم تابستان افزایش می دهد. رانندگان کلیدی شامل مالکیت تهویه مطبوع، تعداد ساکنان خانوار، مالک شنا استخر و استفاده از خشک کن لباس است. در نهایت، این مدل برای بررسی پتانسیل پتانسیل کل پدیده های تغییرات جمعیت شناختی و مالکیت دستگاه استفاده می شود.