کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4919264 1428950 2017 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A disaggregated, probabilistic, high resolution method for assessment of domestic occupancy and electrical demand
ترجمه فارسی عنوان
یک روش تفکیک شده، احتمالی، با وضوح بالا برای ارزیابی اشغال داخلی و تقاضای برق
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
یک مدل تقاضای داخلی و تقاضای داخلی با یک رزولوشن 1 دقیقه ای توسعه یافته است که بهترین تاثیر رفتارهای ساکنان مختلف را نسبت به مدل های قبلی نشان می دهد. مدل اشغال شامل پیوند اساسی بین اشغال و تقاضا است و تمایز میان انواع و اندازه های مختلف خانوارها را نیز در بر می گیرد. به طور خاص، احتمال اشتغال روزانه به وسیله تفاوت های سن و اشتغال به دست می آید. یک روش جدید برای شناسایی حوادث استفاده از دستگاه و اتصال استفاده به نمایه اشغال شده توسعه داده شده است که برای استفاده از لوازم خانگی خانگی با استفاده از رویکرد مبتنی بر رویداد که به طور مستقیم از داده های اندازه گیری کالیبره شده است. نشان داده شده است که این روش بهتر از مدل های احتمالی هر مدل و مدل های کالیبراسیون از خاطرات فعالیت های سنجش زمان استفاده می باشد. برای به دست آوردن بیشتر رفتارهای فردی فردی، مدل تقاضا، فاکتورهای اضافی را برای حساب درآمد و تأثیرات تصادفی رفتاری در نظر می گیرد. در حالی که بهبود تمایز مصرف انرژی خانوار فردی، با توجه به محدودیت در داده های موجود، مدل شامل برخی از عوامل رفتار پذیری و استفاده است که ترکیبی از خانوار های متعدد است، که منجر به برخی از رفتار متوسط ​​در خروجی مدل؛ در نتیجه مدل برای بررسی تقاضای انرژی خانوارهای چندگانه بهترین است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
An integrated domestic occupancy and demand model with a 1-min resolution has been developed which better captures the influence of different occupant behaviours than previous models. The occupancy model includes the fundamental link between occupancy and demand, and differentiates between different types and sizes of households. In particular, the likelihood of daytime occupancy is captured by age and employment differentiators. A novel method for identifying appliance use events and linking use to an occupancy profile has been developed that accounts for household specific appliance usage using an event-based approach calibrated directly from measured data. The method has been shown to perform better than both per-timestep probability models and models calibrated from time-use survey activity diaries. To further capture individual household behaviours, the demand model incorporates additional factoring to account for income and random behavioural influences. Whilst improving differentiation of individual household energy usage, due to limitations in the available data, the model incorporates some occupancy and use behaviour factors that are a composite of multiple households, leading to some behaviour averaging in the model output; consequently the model is best employed for energy demand assessment of multiple households.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 140, 1 April 2017, Pages 171-187
نویسندگان
, ,