کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4923866 1430823 2017 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Eigenvectors phase correction in inverse modal problem
ترجمه فارسی عنوان
تصحیح فاز خاص عناصر در مسائل معکوس
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
راه حل معضل معکوس معکوس برای پارامترهای مکانیکی سیستم های مکانیکی و ساختاری به شدت وابسته به کیفیت پارامترهای مودال بدست آمده از آزمایشات است. در حالی که در طول آزمایش های مودال، صدای آزمایشی و زیست محیطی همیشه وجود خواهد داشت، انتظار می رود پارامترهای مودال منجر به خرابی سطوح مختلف صدا شود. یک روش جدید در این کار برای کاهش اشتباهات در ورودی های ویژه در هنگام حل معضل معکوس معکوس برای پارامترهای فضایی ارائه شده است. مراحل اجزاء ویژه ویکتور به عنوان متغیرهای طراحی در یک مسئله بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفتند که اختلاف بین توابع انتقال محاسبه شده و آزمایش را به حداقل رسانده است. معادله حرکت از لحاظ پارامترهای مودال و فضایی به عنوان یک محدودیت در مسئله بهینه سازی استفاده شد. محدودیت هایی که قطعیت مثبت و نیمه مثبتی را حفظ می کنند و اتصال متقابل ماتریس های فضایی با استفاده از برنامه نویسی نیمه مشخص انجام می شود. نمونه های عددی با استفاده از نویزهای ویژه پر سر و صدا با نویز سفید گاوسی از 1٪، 5٪ و 10٪ برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی استفاده شده است. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش شناخته شده در ادبیات برتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
تصحیح فاز خاص عناصر در مسائل معکوس
چکیده انگلیسی
The solution of the inverse modal problem for the spatial parameters of mechanical and structural systems is heavily dependent on the quality of the modal parameters obtained from the experiments. While experimental and environmental noises will always exist during modal testing, the resulting modal parameters are expected to be corrupted with different levels of noise. A novel methodology is presented in this work to mitigate the errors in the eigenvectors when solving the inverse modal problem for the spatial parameters. The phases of the eigenvector component were utilized as design variables within an optimization problem that minimizes the difference between the calculated and experimental transfer functions. The equation of motion in terms of the modal and spatial parameters was used as a constraint in the optimization problem. Constraints that reserve the positive and semi-positive definiteness and the inter-connectivity of the spatial matrices were implemented using semi-definite programming. Numerical examples utilizing noisy eigenvectors with augmented Gaussian white noise of 1%, 5%, and 10% were used to demonstrate the efficacy of the proposed method. The results showed that the proposed method is superior when compared with a known method in the literature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Sound and Vibration - Volume 410, 8 December 2017, Pages 151-168
نویسندگان
, ,