The extended Davenport peak factor as an extreme-value estimation method for linear combinations of correlated non-Gaussian random variables

این روش برای تجزیه و تحلیل اقدامات شدید باد در یک برانکای پارابولیک استفاده شد. پارامترهای مدل با توجه به سه درجه بندی بیان شده اند که ویژگی های فضایی (همبستگی)، زمان (فرکانس قله) و تغییرات درونی (واریانس) فعالیت ها را مشخص می کند. نتایج مطابقت دارد با روشهایی که متغیر بودن اجزای و تغییرپذیری را که با ترکیب آنها معرفی می شود، در نظر می گیرند. با این وجود، روش هایی که این اطلاعات را شامل نمی شود، به عوامل به حداکثر می رسد که به طور میانگین 13٪ پایین تر است. همچنین روش های متغیرهای گاوسی متغیرهای بین مطالعات موردی را نشان نمی دهد.