کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4926391 1431598 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An advanced clear-sky model for more accurate irradiance and illuminance predictions for arbitrarily oriented inclined surfaces
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل پیشرفته شفاف برای پیش بینی دقیق تابش و روشنایی برای سطوح مایل به سمت خودسرانه
کلمات کلیدی
تابش خورشیدی، مدل آسمان پاک، تابش سطح تابش، خواص فیزیکی اسپری،
ترجمه چکیده
این مقاله یک مدل فیزیکی روشن آسمان برای محاسبه نور خورشید و روشنایی پیشنهاد می کند. در مقایسه با سایر مدل های تجربی، ما به شرایط واقعی آلودگی هوا توجه می کنیم که مشخصه های پارامترهای نوری آئروسل های جو است. حتی اگر این پارامترهای نوری مستقیما اندازه گیری نشود، مدل ما را قادر می سازد ارزش های خود را از اندازه گیری منظومه شمسی خورشیدی یا مقادیر نور روز در ایستگاه های سنجش فعال و یا نور روزانه برآورد کنیم و به همین ترتیب مقادیر پیش بینی نشده را مستقیما اندازه گیری کنیم: تابش ها و روشنایی ها در جهت دلخواه یا تمایل سطوح راه حل نرم افزاری که ما توسعه داده ایم، با مجموعه ای از آزمایش های عددی که در مقایسه با اندازه گیری ها مقایسه می شود، نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The article proposes a clear-sky physical model for the calculation of solar irradiances and illuminances. In contrast to other empirical models, ours takes into account the actual atmospheric pollution conditions, characterized by the optical parameters of atmospheric aerosols. Even if these optical parameters have not been measured directly, the model enables us to estimate their values from routinely measured solar radiation or daylight quantities at actinometric or daylight measurement stations and consequently to predict quantities not directly measured: irradiances and illuminances on arbitrary oriented or inclined surfaces. The software solution we have developed is demonstrated by a set of numerical experiments that are compared against the measurements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 106, June 2017, Pages 212-221
نویسندگان
, , ,