کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4926800 1363187 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling wind-turbine power curve: A data partitioning and mining approach
ترجمه فارسی عنوان
منحنی قدرت توربین بادی مدل سازی: تقسیم بندی اطلاعات و روش معدن
کلمات کلیدی
منحنی قدرت توربین بادی، مراکز پارتیشن، داده کاوی، ماشین بردار پشتیبانی،
ترجمه چکیده
مدل منحنی قدرت به تحلیل عملکرد یک توربین بادی و مقایسه آن با توربین های دیگر کمک می کند. یک روش مبتنی بر مراکز پارتیشن بندی داده ها و داده کاوی به منظور ساخت چنین مدل پیشنهاد شده است. محدوده سرعت باد به فواصل زمانی که محاسبه می شود، تقسیم می شود. مراکز به عنوان نمونه های نمایشی در مدل سازی در نظر گرفته می شوند. یک الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی برای ساخت یک مدل منحنی قدرت استفاده می شود. نتایج محاسباتی نشان داده اند که مدل منعکس کننده خواص دینامیکی منحنی قدرت است. علاوه بر این، دقیق و کارآمد است برای تولید. دقت مدل با داده های انرژی باد صنعتی مورد آزمایش قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Model of a power curve allows to analyze performance of a wind turbine and compare it with other turbines. An approach based on centers of data partitions and data mining is proposed to construct such a model. Wind speed range is partitioned into intervals for which centers are computed. The centers are regarded as representative samples in modeling. A support vector machine algorithm is used to build a power curve model. Computational results have demonstrated that the model reflects dynamic properties of a power curve. In addition it is accurate and efficient to generate. The model accuracy has been tested with industrial wind energy data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 102, Part A, March 2017, Pages 1-8
نویسندگان
, , ,