کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4926842 | 1363188 | 2017 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A unified high-resolution wind and solar dataset from a rapidly updating numerical weather prediction model
ترجمه فارسی عنوان
داده های بادی و خورشیدی با وضوح بالا از یک مدل پیش بینی آب و هوای به سرعت در حال به روز رسانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
A new gridded dataset for wind and solar resource estimation over the contiguous United States has been derived from hourly updated 1-h forecasts from the National Oceanic and Atmospheric Administration High-Resolution Rapid Refresh (HRRR) 3-km model composited over a three-year period (approximately 22Â 000 forecast model runs). The unique dataset features hourly data assimilation, and provides physically consistent wind and solar estimates for the renewable energy industry. The wind resource dataset shows strong similarity to that previously provided by a Department of Energy-funded study, and it includes estimates in southern Canada and northern Mexico. The solar resource dataset represents an initial step towards application-specific fields such as global horizontal and direct normal irradiance. This combined dataset will continue to be augmented with new forecast data from the advanced HRRR atmospheric/land-surface model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 102, Part B, March 2017, Pages 390-405
Journal: Renewable Energy - Volume 102, Part B, March 2017, Pages 390-405
نویسندگان
Eric P. James, Stanley G. Benjamin, Melinda Marquis,