کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4927813 1431959 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating spatially varying event rates with a change point using Bayesian statistics: Application to induced seismicity
ترجمه فارسی عنوان
برآورد میزان رویدادهای مختلف فضایی با تغییر نقطه با استفاده از آمار بیزی: کاربرد لرزه خیزی ناشی شده
ترجمه چکیده
ما یک مدل برای ارزیابی میزان رویداد یک فرآیند پوآسون فضایی-غیرمجاز غیرمجاز توصیف می کنیم. مدل تغییر بیزی برای تشخیص تغییرات در نرخ های زمانی توصیف شده است. این مدل برای تعیین اینکه آیا تغییرات در نرخ رویداد برای یک فرآیند در یک مکان مشخص، زمان تغییر و نرخ رویداد قبل و بعد از تغییر رخ داده است، استفاده می شود. برای برآورد میزان متغیرهای متنوع، فضا به یک شبکه تقسیم می شود و نرخ رویداد با استفاده از مدل نقطه تغییر در هر نقطه شبکه تخمین زده می شود. پارامتر صافی مکانی برای تخمین نرخ با استفاده از روش مقایسه احتمالی بهینه می شود. یک مثال برای وقوع زلزله در اوکلاهما ارائه شده است، جایی که لرزه ای ناشی باعث تغییر در فراوانی زمین لرزه ها در برخی نقاط کشور شده است. نرخ لرزه نگاری برآورد شده با استفاده از این مدل، اجزای مهم برای ارزیابی خطر است که برای ارزیابی خطرات لرزه ای برای سازه ها استفاده می شود. علاوه بر این، زمان تغییر لرزه ای می تواند به عنوان یک ابزار حمایت از تصمیم گیری توسط اپراتورها یا تنظیم کننده های فعالیت هایی که بر لرزه خیزی تاثیر می گذارد، استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
We describe a model to estimate event rates of a non-homogeneous spatio-temporal Poisson process. A Bayesian change point model is described to detect changes in temporal rates. The model is used to estimate whether a change in event rates occurred for a process at a given location, the time of change, and the event rates before and after the change. To estimate spatially varying rates, the space is divided into a grid and event rates are estimated using the change point model at each grid point. The spatial smoothing parameter for rate estimation is optimized using a likelihood comparison approach. An example is provided for earthquake occurrence in Oklahoma, where induced seismicity has caused a change in the frequency of earthquakes in some parts of the state. Seismicity rates estimated using this model are critical components for hazard assessment, which is used to estimate seismic risk to structures. Additionally, the time of change in seismicity can be used as a decision support tool by operators or regulators of activities that affect seismicity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Structural Safety - Volume 65, March 2017, Pages 1-11
نویسندگان
, ,