کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4927827 1431958 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reliability-based topology optimization of uncertain building systems subject to stochastic excitation
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی توپولوژیکی مبتنی بر قابلیت اطمینان سیستم های نامشخص ساختمان با توجه به تحریک استوایی
کلمات کلیدی
طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان، بهینه سازی توپولوژی، مهندسی لرزه ای، شبیه سازی مونت کارلو، سیستم های تصادفی
ترجمه چکیده
بهینه سازی توپولوژی به طور سنتی در یک محیط قطعی توسعه یافته است، با وجود عدم قطعیت قابل توجهی که به طور کلی بر سیستم و همچنین تحریک تاثیر می گذارد. بنابراین، توسعه روش هایی که قادر به توصیف عملکرد سیستم های نامشخص در یک شرایط کاملا احتمالاتی می باشد، یک گام مهم به جلو است. به طور خاص، توانایی در نظر گرفتن محدودیت های قابلیت اطمینان که از لحاظ احتمال وقوع اول در سیستم هایی که به وسیله تحریک عادی تصادفی مطرح شده است، به طیف گسترده ای از سناریوهای طراحی مهم مدل سازی می شود. این مقاله با هدف ارائه یک چارچوب بهینه سازی توپولوژی مبتنی بر قابلیت اطمینان شبیه سازی شده برای این هدف تمرکز دارد. به طور خاص، یک رویکرد مبتنی بر تعریف، از استدلال فرایند شبیه سازی، یک زیر مشکل بهینه سازی است که نه تنها تقریبا تجزیه و تحلیل احتمالاتی را از حلقه بهینه سازی جدا می کند، بلکه یک فرم را می گیرد که می تواند بسیار کارآمد حل شود. با حل یک دنباله محدود از مشکلات زیر، راه حل هایی پیدا می شود که به شدت با محدودیت های اول سفر از مشکل اصلی مواجه می شوند. یک سری مطالعات موردی نشان داده شده است که نشان دهنده پتانسیل چارچوب پیشنهادی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
Topology optimization has traditionally been developed in a deterministic setting, notwithstanding the considerable uncertainties that generally affect both the system as well as the excitation. Therefore, the development of methods that are capable of describing the performance of uncertain systems in a fully probabilistic setting would represent an important step forward. In particular, the ability to consider reliability constraints written in terms of first excursion probabilities posed on systems driven by general stochastic excitation would allow a wide variety of important design scenarios to be modeled. This paper is focused on proposing a simulation-centered reliability-based topology optimization framework to this end. In particular, an approach is developed based on defining, from the argumentation of the simulation process, an optimization sub-problem that not only approximately decouples the probabilistic analysis from the optimization loop, but takes a form that can be extremely efficiently solved. By solving a limited sequence of sub-problems, solutions are found that rigorously meet the first excursion constraints of the original problem. A series of case studies are presented illustrating the potential of the proposed framework.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Structural Safety - Volume 66, May 2017, Pages 1-16
نویسندگان
, , , ,