کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4927856 1431995 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An assessment framework for sensor-based detection of critical structural conditions with consideration of load uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب ارزیابی تشخیص مبتنی بر حسگر شرایط ساختاری بحرانی با توجه به عدم قطعیت بار
ترجمه چکیده
ارزیابی شرایط سازه های تحت شرایط پیری و بارگذاری شدید، به طور فزاینده ای مهم می شود. فن آوری های بسیار دقیق سنسور و روش های شناسایی ساختار پیشرفته می توانند به شناسایی شرایط ساختاری بحرانی کمک کنند و در نتیجه از فروپاشی جلوگیری کنند. این مقاله یک روش کلی برای ارزیابی کیفیت اندازه گیری تنظیم های حسگر بر اساس شناسایی خواص ساختاری هدف مانند نیروهای بخش، انحراف یا تنش ارائه می دهد. مقادیر هدف که مربوط به ارزیابی ساختاری هستند، از مقادیر تغییر شکل قابل اندازه گیری مانند تمایلات مشخص می شود. چارچوب پیشنهادی شامل ملاحظات عدم قطعیت در الگوی بار و استفاده از تکنیک های بهینه سازی ریاضی برای ارتباط مقادیر اندازه گیری شده با دامنه خواص هدف و در نتیجه توانایی شناسایی شرایط ساختاری بحرانی است. این روش ها به ساختارهای نمونه اعمال می شود و اثر عدم قطعیت در بارگیری و عدم اطمینان در فرایند اندازه گیری برای سیستم نظارت مبتنی بر اندلسینومتر مورد بررسی قرار می گیرد. کیفیت تنظیمات حسگر رقابت برای یک مقدار واحد هدف ارزیابی می شود و به خواص چند هدف گسترش می یابد. روش های توسعه یافته را می توان برای بهینه سازی تنظیم سنسورها در زمینه سیستم های تشخیص استفاده کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
The assessment of the condition of structures subjected to ageing and extreme loading conditions becomes increasingly important. Highly accurate sensor technologies and advanced structural identification methods can help to detect critical structural conditions and thus prevent collapse. The paper presents a general methodology for the evaluation of the measurement quality of sensor setups based on the identification of target structural properties like section forces, deflections or stresses. The target quantities that are relevant for the structural assessment will be identified from readily measurable deformation quantities such as inclinations. The proposed framework includes considerations of uncertainty in load pattern and uses mathematical optimisation techniques to relate the measured quantities to the range of target properties and thus to the ability of identifying critical structural conditions. The methods are applied to sample structures and the effect of uncertainty in the loading and uncertainty in the measurement process are studied for an inclinometer-based monitoring system. The quality of competing sensor setups will be evaluated for a single target quantity and expanded to multiple target properties. The methodology developed can be used for optimising sensor setups in the context of detection systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Structures - Volume 12, November 2017, Pages 168-178
نویسندگان
, ,