کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4928018 1432016 2017 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Projecting population growth as a dynamic measure of regional urban warming
ترجمه فارسی عنوان
طراحی رشد جمعیت به عنوان یک شاخص پویا از گرم شدن منطقه ای شهری
کلمات کلیدی
تغییر آب و هوا، مدل جمعیت، پایداری، توسعه شهری،
ترجمه چکیده
توسعه شهری با تغییرات اقلیمی و تغییرات اقلیمی، ریشه در رشد جمعیت شهری، همراه با عوامل استرسزا در معرض تغییرات اقلیمی جهانی است. در حالی که ادبیات گسترده ای در مورد پیش بینی آب و هوای شهری آینده با استفاده از مدل های بیوگرافی و فیزیکی وجود دارد، ارتباط مستقیم بین الگوهای هواشناسی پیش بینی شده و دینامیک جمعیت هنوز نامشخص است. در این مطالعه، یک مدل عملیاتی برای پیش بینی گرم شدن منطقه ای شهری با استفاده از مدل رشد جمعیت براساس قوانین مقیاس مختلف ارائه شده است. دمای هوا به طور میانگین سالانه را به عنوان شاخص اقلیمی انتخاب می کنیم و داده های دمای تاریخی را به داده های جمعیت شناسی مربوط به مناطق 10 مگاپولیتن در ایالات متحده می پردازیم. تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی نشان می دهد که ضرایب تعیین محدوده از 0.164 تا 0.563 برای مناطق مورد مطالعه، نشان دهنده همبستگی قابل توجهی بین جمعیت شهری و دینامیک آب و هوا است. به طور خاص، منطقه کلان شهر فونیکس به عنوان یک تست انتخاب شده است که در آن رگرسیون برای ارتباط رشد جمعیت و روند گرم شدن شهر مورد استفاده قرار می گیرد. بر اساس پیش بینی پویایی جمعیت، میانگین سالانه در فینیکس، در 35 سال آینده افزایش می یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
طراحی رشد جمعیت به عنوان یک شاخص پویا از گرم شدن منطقه ای شهری
چکیده انگلیسی
Urban development is characterized by drastic land use and land cover changes, rooted in urban population growth, with concomitant anthropogenic stressors contributing to global climate changes. While there is extensive literature on predicting future urban climate using biogeophysical models, the direct link between emergent meteorological patterns and the population dynamics remains obscure. In this study, we propose an operative model for predicting regional urban warming using a population growth model based on different scaling laws. We choose the annual average air temperature as the climatic indicator and relate the historical temperature data to demographic data for 10 megapolitan areas in the United States. Linear regression analysis shows that the coefficients of determination range from 0.164 to 0.563 for the study areas, indicating a significant correlation between urban population and climate dynamics. Specifically, the Phoenix Metropolitan Area is selected as a testbed where the regression is applied for correlating the population growth and trend of urban warming. Based on the predicted population dynamics, the annual average temperature in Phoenix is projected to increase by 0.65-3.40 °C in the next 35 years.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 32, July 2017, Pages 357-365
نویسندگان
, ,