کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4928316 1432021 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new multiple regression model for predictions of urban water use
ترجمه فارسی عنوان
مدل جدید رگرسیون چندگانه برای پیش بینی استفاده از آب شهری
کلمات کلیدی
استفاده از آب شهری، مدل رگرسیون چندگانه، اثر اجتماعی و اقتصادی، حفاظت از آب، منطقه شهری مونترال، برستارد،
ترجمه چکیده
کمبود آب شیرین در بسیاری از مناطق جهان به یک مسئله جدی تبدیل شده است، بخشی از آن به دلیل شهرنشینی و تغییرات اقلیمی است. توسعه شهرک پایدار باید در نظر گرفتن حداقل استفاده از آب توسط افراد ساکن شهرها و مناطق شهری را در نظر بگیرد. هدف از این مقاله بهبود درک ما از رفتار مصرف آب و به طور قابل اعتماد پیش بینی استفاده از آب است. داده های مناسب مربوط به مصرف آب روزانه، پارامترهای هواشناسی و عوامل اقتصادی اجتماعی شهر بروسارد در کبک، کانادا را جمع آوری کردیم و این داده ها را با استفاده از تکنیک های رگرسیون چندگانه مورد تجزیه و تحلیل قرار دادیم. تکنیک ها یک رویکرد جدید برای پیش بینی مصرف آب روزانه را نشان می دهند؛ مولفه استفاده از پایه آن با استفاده از یک عامل از عوامل اجتماعی-اقتصادی پیش بینی شده است، در حالی که در مقایسه با عملکرد زمان به عنوان رویکرد موجود، پیش بینی می شود. کیفیت رویکرد جدید کمی نشان داده شده است. سری زمانی از پیش بینی شده استفاده روزانه از آب جذب ویژگی های مشاهده بسیار خوب است، و نتایج ضریب وزن تعیین، شاخص نسبی توافق و خطای متوسط ​​مربع از رویکرد های موجود را بهبود می بخشد. استفاده از آب در شهر، احتمالا به دلیل افزایش بار سالیانه مصرف آب، روند رو به کاهش است. مصرف آب به دلیل اثر آخر هفته افزایش می یابد. در بارندگی رخ می دهد؛ کاهش بیشتر نسبت به روزهای قبل نسبت به روزهای جاری روز به روز بیشتر است. روشهای تجزیه و تحلیل شده در این مقاله می تواند برای تجزیه و تحلیل استفاده از آب در هر شهر دیگر مورد استفاده قرار گیرد. رویکرد جدید یک ابزار مفید برای تصمیم گیرندگان برای مدیریت استفاده از آب با تنظیم سیاست های مصرف آب و قیمت خواهد بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Shortages of freshwater have become a serious issue in many regions around the world, partly due to rapid urbanisation and climate change. Sustainable city development should consider minimising water use by people living in cities and urban areas. The purpose of this paper is to improve our understanding of water-use behaviour and to reliably predict water use. We collected appropriate data of daily water use, meteorological parameters, and socioeconomic factors for the City of Brossard in Quebec, Canada, and analysed these data using multiple regression techniques. The techniques represent a new approach to predictions of daily water use; its base use component is predicted using a function of socioeconomic factors, as opposed to a function of time as in existing approaches. The quality of the new approach is quantitatively demonstrated. Time series of predicted daily water-use captures observed characteristics very well, and improves the results of the weighted coefficient of determination, the relative index of agreement and the root mean square error from the existing approaches. Water use in the city exhibits a downward trend possibly due to an increasing annual charge for water use. Water use increases due to weekend effect. It decreases in the occurrence of rainfall; the decrease is more sensitive to previous-day than current-day rainfall. The analysis procedures reported in this paper can be applied to analyse water use in any other cities. The new approach would be a useful tool for decision makers to manage water use by adjusting water consumption policies and price.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 27, November 2016, Pages 419-429
نویسندگان
, , ,