A new multiple regression model for predictions of urban water use

کمبود آب شیرین در بسیاری از مناطق جهان به یک مسئله جدی تبدیل شده است، بخشی از آن به دلیل شهرنشینی و تغییرات اقلیمی است. توسعه شهرک پایدار باید در نظر گرفتن حداقل استفاده از آب توسط افراد ساکن شهرها و مناطق شهری را در نظر بگیرد. هدف از این مقاله بهبود درک ما از رفتار مصرف آب و به طور قابل اعتماد پیش بینی استفاده از آب است. داده های مناسب مربوط به مصرف آب روزانه، پارامترهای هواشناسی و عوامل اقتصادی اجتماعی شهر بروسارد در کبک، کانادا را جمع آوری کردیم و این داده ها را با استفاده از تکنیک های رگرسیون چندگانه مورد تجزیه و تحلیل قرار دادیم. تکنیک ها یک رویکرد جدید برای پیش بینی مصرف آب روزانه را نشان می دهند؛ مولفه استفاده از پایه آن با استفاده از یک عامل از عوامل اجتماعی-اقتصادی پیش بینی شده است، در حالی که در مقایسه با عملکرد زمان به عنوان رویکرد موجود، پیش بینی می شود. کیفیت رویکرد جدید کمی نشان داده شده است. سری زمانی از پیش بینی شده استفاده روزانه از آب جذب ویژگی های مشاهده بسیار خوب است، و نتایج ضریب وزن تعیین، شاخص نسبی توافق و خطای متوسط ​​مربع از رویکرد های موجود را بهبود می بخشد. استفاده از آب در شهر، احتمالا به دلیل افزایش بار سالیانه مصرف آب، روند رو به کاهش است. مصرف آب به دلیل اثر آخر هفته افزایش می یابد. در بارندگی رخ می دهد؛ کاهش بیشتر نسبت به روزهای قبل نسبت به روزهای جاری روز به روز بیشتر است. روشهای تجزیه و تحلیل شده در این مقاله می تواند برای تجزیه و تحلیل استفاده از آب در هر شهر دیگر مورد استفاده قرار گیرد. رویکرد جدید یک ابزار مفید برای تصمیم گیرندگان برای مدیریت استفاده از آب با تنظیم سیاست های مصرف آب و قیمت خواهد بود.