Multi-stage sequential sampling models with finite or infinite time horizon and variable boundaries

مدل تصمیم گیری چند مرحله ای، همچنین به عنوان یک مدل سوئیچینگ توجه چند منظوره، یک فرایند نمونه گیری جداگانه برای هر یک از ویژگی ها را در نظر می گیرد و توجه را از یک ویژگی به بعد در یک دوره متوالی در طول یک محاکمه جلب می کند. در اینجا، این مدل به افق های زمانی محدود و بی نهایت و به مرزهای غیرمستقیم گسترش می یابد. برای یک افق زمانی محدود، مدل احتمال احتمال تصمیم گیری در زمان موجود را پیش بینی می کند. دو خانواده مختلف از مرزهای غیر ثابت وجود دارد، یکی با کاهش غیر خطی، یکی با یک مرز ثابت در ابتدا و یک کاهش خطی به سمت مهلت. علاوه بر این، نشان داده شده است که چگونه فرایند تصادفی مبتنی بر هر ویژگی مدل چند مرحله ای (فرآیند وینر یا اورنستاین-اولنبک) می تواند توسط یک زنجیره مرگ زودهنگام برای تکمیل تمام ویژگی های مدل مربوطه و نحوه ارائه محاسبات سریع انجام شود. چندین مثال عددی ارائه شده است که تأثیر نظم پردازش ویژگی (جدول زمانی سفارش) و خواص مرزی را نشان می دهد. نشان داده شده است که صرف نظر از افق زمانی یا مرزهای غیر ثابت، برنامه مرتبه تعیین کننده برای پیش بینی الگوی زمان پاسخ احتمالی انتخاب / گزینه انتخاب است که شامل تغییرات ترجیحی و اشتباهات سریع است.