کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4938812 1435575 2017 55 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Investigating student engagement in blended learning settings using experience sampling and structural equation modeling
ترجمه فارسی عنوان
بررسی تعامل دانش آموزان با تنظیمات یادگیری ترکیبی با استفاده از نمونه گیری نمونه و مدل سازی معادلات ساختاری
کلمات کلیدی
تعامل عاطفی، تعامل شناختی، یادگیری تلفیقی، مدل سازی معادلات ساختاری، روش های طولی شدید، آموزش عالی،
ترجمه چکیده
ما درگیر درگیر شدن در سطح فعالیت دانشجویان در کلاس های یادگیری ترکیبی در سطح دانشگاه بودیم. ما از روش فرسایشی طولی برای جمع آوری داده های فعالیت در سطح یک ترم برای 68 دانش آموزی که در 6 دوره مخلوط در دو دانشگاه حضور داشتند، استفاده کردیم. ما از مدلسازی معادلات ساختاری برای به دست آوردن درک جامع از محیط یادگیری استفاده کردیم، از جمله تأثیر ویژگیهای شخصی، طراحی دوره و درک دانش آموزان از تجربه یادگیری در تعاملات شناختی و احساسی در حال حاضر. برای بررسی روابط طولی بین تعاملات عاطفی و شناختی، تکنیک های مدل سازی متقابل را مورد استفاده قرار دادیم. یافته ها نشان داد که طراحی دوره و متغیرهای ادراک دانش آموزان تأثیر بیشتری بر مشارکت داشتند نسبت به ویژگی های فردی دانشجویان و تاثیر چندانی بر دانش آموزان تاثیر منفی بر روی تعامل داشت. درک دانشجویان از اهمیت فعالیت، تاثیر مثبتی بر روی هر دو تعامل شناختی و عاطفی داشته است. یک نتیجه مهم از تعامل، ادراک دانش آموزان بود که آنها در حال یادگیری و بهبود هستند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی علوم اجتماعی آموزش
چکیده انگلیسی
We investigated activity-level student engagement in blended learning classes at the university level. We used intensive longitudinal methodology to collect activity level engagement data throughout a semester for 68 students enrolled in six blended courses across two universities. We used structural equation modeling to gain a holistic understanding of learning environments, including the influence of personal characteristics, course design, and student perceptions of the learning experience on in-the-moment cognitive and emotional engagement. To investigate longitudinal relationships between emotional and cognitive engagement, we employed cross-lagged modeling techniques. Findings showed that course design and student perception variables had a greater influence on engagement than individual student characteristics and that student multitasking had a strong negative influence on engagement. Students' perceptions of the importance of the activity had a strong positive influence on both cognitive and emotional engagement. An important outcome of engagement was the students' perceptions that they were learning and improving.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Internet and Higher Education - Volume 35, October 2017, Pages 21-33
نویسندگان
, , , , ,