کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
493888 | 722953 | 2011 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parameter tuning for configuring and analyzing evolutionary algorithms
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Parameter tuning for configuring and analyzing evolutionary algorithms Parameter tuning for configuring and analyzing evolutionary algorithms](/preview/png/493888.png)
چکیده انگلیسی
In this paper we present a conceptual framework for parameter tuning, provide a survey of tuning methods, and discuss related methodological issues. The framework is based on a three-tier hierarchy of a problem, an evolutionary algorithm (EA), and a tuner. Furthermore, we distinguish problem instances, parameters, and EA performance measures as major factors, and discuss how tuning can be directed to algorithm performance and/or robustness. For the survey part we establish different taxonomies to categorize tuning methods and review existing work. Finally, we elaborate on how tuning can improve methodology by facilitating well-funded experimental comparisons and algorithm analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Swarm and Evolutionary Computation - Volume 1, Issue 1, March 2011, Pages 19–31
Journal: Swarm and Evolutionary Computation - Volume 1, Issue 1, March 2011, Pages 19–31
نویسندگان
A.E. Eiben, S.K. Smit,