کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942090 1436984 2017 51 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How many diagnoses do we need?
ترجمه فارسی عنوان
چندین تشخیص لازم است؟
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
یک محدودیت شناخته شده از بسیاری از الگوریتم های تشخیص این است که تعداد تشخیص آنها بازگشت می تواند بسیار بزرگ است. این هم زمان گیر است و از منظر یک اپراتور انسان بسیار مفید نیست: ارائه صدها تشخیص به یک اپراتور انسان (متهم به تعمیر سیستم) بی معنی است. در تنظیمات مختلف، از جمله پشتیبانی تصمیم برای یک اپراتور بشر و فرایندهای عیب یابی خودکار، کافی است که قادر به پاسخگویی به یک سوال تشخیصی اولیه باشید: آیا یک جزء مشخص شده معیوب است؟ ما پیشنهاد می کنیم راهی برای جمع آوری یک مجموعه دلخواه از تشخیص ها برای ارزیابی احتمال یک مولفه مشخص شده به عنوان معیوب را ارائه کنیم. نقشه نهایی اجزای سازنده به علت احتمال خرابی آنها، وضعیت سلامتی سیستم است. ما دو معیار برای ارزیابی صحت وضعیت سلامتی پیشنهاد می کنیم و نشان می دهیم که یک وضعیت سلامت دقیق می تواند بدون پیدا کردن همه تشخیصات یافت شود. یک مطالعه تجربی به بررسی اینکه چگونه تعداد تشخیص ها برای به دست آوردن وضعیت صحیح وضعیت سلامت کافی نیاز است، مورد بررسی قرار می گیرد و معیار توقف متناوب ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
A known limitation of many diagnosis algorithms is that the number of diagnoses they return can be very large. This is both time consuming and not very helpful from the perspective of a human operator: presenting hundreds of diagnoses to a human operator (charged with repairing the system) is meaningless. In various settings, including decision support for a human operator and automated troubleshooting processes, it is sufficient to be able to answer a basic diagnostic question: is a given component faulty? We propose a way to aggregate an arbitrarily large set of diagnoses to return an estimate of the likelihood of a given component to be faulty. The resulting mapping of components to their likelihood of being faulty is called the system's health state. We propose two metrics for evaluating the accuracy of a health state and show that an accurate health state can be found without finding all diagnoses. An empirical study explores the question of how many diagnoses are needed to obtain an accurate enough health state, and an online stopping criteria is proposed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence - Volume 248, July 2017, Pages 26-45
نویسندگان
, , , ,