کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942211 1437160 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Subcellular localization prediction of apoptosis proteins based on evolutionary information and support vector machine
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی پروتئین آپوپتوزی بر مبنای اطلاعات تکاملی و دستگاه بردار پشتیبانی، تعیین محلی سازی سلولی
کلمات کلیدی
پروتئین آپوپتوز ماتریس نمره دهی خاص موقعیت بخش طلایی، ماشین بردار پشتیبانی،
ترجمه چکیده
بازنمایی ویژگی های پیشنهادی قدرتمند است و دقت پیش بینی به میزان قابل توجهی بهبود می یابد، که نشان می دهد روش ما عملکرد پیشرفته ای را برای پیش بینی موقعیت سلول های پروتئین آپوپتوز فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The proposed feature representation is powerful and the prediction accuracy will be improved greatly, which denotes our method provides the state-of-the-art performance for predicting subcellular location of apoptosis proteins.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 78, May 2017, Pages 41-46
نویسندگان
, , , , , , , ,