کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942327 1437246 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unsupervised construction of human body models
ترجمه فارسی عنوان
ساختار بی نظیر مدل های بدن انسان
کلمات کلیدی
ساختار یادگیری، آموزش تصویری نمایشی، بدن بالایی برآورد می کند،
ترجمه چکیده
یادگیری بی نظیر از یک مدل قابل توجیه ظاهر بصری انسان از داده های ویدئویی برای سیستم های محاسباتی به طور طبیعی با کاربران و دیگران اهمیت دارد. ما گامی به سوی درک رفتار اتوماتیک پیشنهاد می دهیم که چرخه برآورد مثبت را مستقل تر می کند. سیستم استخراج حرکت منسجم از حرکت بدن فوقانی و خودمختاری در مورد اندام و روابط فضایی احتمالی آنها را تعیین می کند. مدل های بسیاری از فیلم ها به یک مدل متا تبدیل شده اند که نشان می دهد تعریف خوبی در رابطه با افراد مختلف، زمینه ها و لباس ها وجود دارد. این مدل اجازه می دهد تا تفسیر دقیق از فریم های ویدئویی تک بدون تداوم زمانی و تقلید از طریق یک ربات اندیشه.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Unsupervised learning of a generalizable model of the visual appearance of humans from video data is of major importance for computing systems interacting naturally with their users and others. We propose a step towards automatic behavior understanding by making the posture estimation cycle more autonomous. The system extracts coherent motion from moving upper bodies and autonomously decides about limbs and their possible spatial relationships. The models from many videos are integrated into a meta-model, which shows good generalization with respect to different individuals, backgrounds, and attire. This model allows robust interpretation of single video frames without temporal continuity and posture mimicking by an android robot.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cognitive Systems Research - Volume 47, January 2018, Pages 68-84
نویسندگان
, ,