کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942398 1437252 2017 51 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reasoning from imperfect knowledge
ترجمه فارسی عنوان
استدلال از دانش ناقص
کلمات کلیدی
دانش، موانع، هستی شناسی، استدلال
ترجمه چکیده
یکی از دلایلی که کمبود مرجع بین مقالات در مورد نمایش دانش در علوم شناختی و علوم انسانی وجود دارد این است که دانشمندان شناختی علاقه مند به مدل های توصیفی از این که مردم چگونه فکر می کنند، در حالی که دانشمندان اطلاعات علاقه مند به مدل های تجربی برای کمک به مردم هستند. الگوی هستی شناسی رسمی مانند پیشگویی هستی شناسی ادغام شده کمک به استدلال بشری را با ارائه (1) یک پایگاه دانش دقیق، (2) رسمی شدن پایگاه دانش به عنوان عالمان، و (3) یک منطق برای به دست آوردن اطلاعات جدید از طریق استدلال استقراضی. با این وجود، تمام سیستم ها در مواجهه با موانع از دانش ناقص، شامل دانش مبهم، شرطی، متضاد، تقسیم شده، بی اثر، طبقه بندی نشده یا نامعلوم مواجه می شوند. ما از کارهای شناختی و علوم اطلاعات برای تحلیل موانع برای هر دو کامپیوتر و افراد در مواجهه با دانش مبهم، متضاد، غلط و غیرقابل اطمینان استفاده می کنیم. بخش نتیجه گیری هر دو کاربرد عملی و نظری از هستی شناسی در علوم شناختی را در نظر می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
One reason why there is a lack of cross-references between articles on knowledge representation in the Cognitive and the Information Sciences is that cognitive scientists are interested in descriptive models of how people reason whereas information scientists are interested in prescriptive models to help people reason. Formal ontologies such as the Suggested Upper Merged Ontology aid human reasoning by providing (1) an accurate knowledge base, (2) a formalization of the knowledge base as axioms, and (3) a logic to derive new information through deductive reasoning. However, all systems confront obstacles when reasoning from imperfect knowledge consisting of ambiguous, conditional, contradictory, fragmented, inert, misclassified, or uncertain knowledge. We use work from the Cognitive and the Information Sciences to analyze obstacles for both computers and people when confronted with ambiguous, contradictory, misclassified, and uncertain knowledge. A concluding section considers both practical and theoretical applications of ontologies in the Cognitive Sciences.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cognitive Systems Research - Volume 41, March 2017, Pages 56-72
نویسندگان
, ,