کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942650 1437414 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Tracking-recommendation-detection: A novel online target modeling for visual tracking
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی-توصیه-تشخیص: یک مدل جدید آنلاین هدف برای ردیابی بصری
کلمات کلیدی
ردیابی ویژوال پیگیری توسط تشخیص، سیستم توصیه شده، فرهنگ لغت ویژگی
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک الگوریتم ردیابی ردیابی جدید ارائه می دهیم که ترکیبی از یک رویکرد ردیابی توسط یک سیستم توصیه می شود. الگوریتم پیشنهادی شامل دو مرحله است: (1) برای مطابقت با ویژگی های شناسایی شده با یک فرهنگ لغت ویژگی سه لایه، به عنوان مثال، یک مدل ظاهر هدف، که در ابتدا بر روی اولین قاب ساخته شده و قاب قاب سازگار است؛ (2) برای اضافه کردن ویژگی های شناخته شده به فرهنگ لغت فوق و استفاده از یک سیستم پیشنهاد دهنده برای بهینه سازی فرهنگ لغت به طور همزمان. در میان دو مرحله، در حالی که سابق یک مکان جدید برای هدف تعیین می کند، دومین مدل ظاهر هدف را به روز می کند. آزمایش های گسترده ای که در 20 توالی ویدیویی معین انجام می شود، نشان می دهد که نتایج ردیابی روش پیشنهادی جدید، از لحاظ دقت و قابلیت اطمینان، از ردیاب های پیشرفته تر برخوردار است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
ردیابی-توصیه-تشخیص: یک مدل جدید آنلاین هدف برای ردیابی بصری
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a novel object tracking algorithm which combines a tracking-by-detection approach with a recommender system. The proposed algorithm consists of two steps: (1) to match detected features with a three-layer feature dictionary, i.e., target appearance model, which is initially built on the first frame and being adaptive frame-by-frame; (2) to add detected features into the aforementioned dictionary and use a recommender system to optimize the dictionary simultaneously. Among the two steps, while the former determines a new location for the target, the latter updates the target appearance model. Extensive experiments, which are done on 20 benchmark video sequences, demonstrate that the tracking results for the proposed novel method outperforms the state-of-the-art trackers both in terms of accuracy and robustness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 64, September 2017, Pages 128-139
نویسندگان
, , ,