کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942695 1437417 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-criteria assignment policies to improve global effectiveness of medico-social service sector
ترجمه فارسی عنوان
سیاست های تخصیص چند معیاره برای بهبود اثربخشی جهانی بخش خدمات پزشکی و اجتماعی
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک رویکرد چند معیاره پیشنهاد می کنیم تا زمان انتظار را برای اختصاص دادن کاربران به نهادهای پزشکی-اجتماعی کاهش دهیم. هدف اصلی این است که اطمینان حاصل کنید که آیا سیاست های جایگزین جایگزین می تواند پاسخ جهانی به درخواست های کاربران را بهبود بخشد و ارزیابی عملکرد هر جایگزین (سناریو) نسبت به عمل جاری. ما یک مدل ریاضی تخصیص کاربر به ساختارهای پزشکی و اجتماعی و حرفه ای ها، تحت محدودیت ظرفیت منابع، مهارت های حرفه ای و الزامات کاربر (که در پروژه پشتیبانی فردی صورت می گیرد) پیشنهاد می شود. با سیاست های جایگزین جایگزین، نیازهای کاربران می تواند به طور جزئی پوشش داده شود. آنها همچنین از تعدادی ساختار و چندین متخصص در پاسخ به درخواست مجوز می گیرند. برای حل این مسئله تخصیص، یک رویکرد برنامه ریزی خطی مختصات عدد صحیح با استفاده از رویکرد لغوی در مورد سیاست پوشش جزئی استفاده می شود. برای بعضی از سیاستهای تخصیصی که زمان محاسبه طولانی دارند، ما یک رویه شبیه سازی آنیل را پیشنهاد می کنیم تا سرعت آن را افزایش دهیم. برای به دست آوردن اعتبار روش شبیه سازی آنیل، ما آن را با روش جستجوی انطباق تصادفی حریصانه مقایسه کردیم. مشکل برای مواردی است که ما داده های واقعی را برای مجموعه ای از موسسات برای کودکان و نوجوانان معلول داریم. ما در حال حاضر و مقایسه نتایج محاسبات در چند سناریو، برجسته بهبود ارائه شده توسط هر یک از سیاست های انتساب جایگزین.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a multi-criteria approach in order to reduce the waiting time on the assignment of users to medico-social institutions. The main goal is to ascertain whether alternative assignment policies can improve global response to users' demands, and to assess the performances of each alternative (scenario) compared to the current practice. We propose a mathematical model of user assignment to medico-social structures and professionals, under constraints of resource capacity, professionals' skills and user requirements (formulated in an individual support project). With alternative assignment policies, users' needs could be covered partially. They also authorize the involvement of several structures and several professionals in the response to the request. A mixed integer linear programming solver is used to solve this assignment problem, following a lexicographic approach in case of partial coverage policy. For some assignment policies that have long calculation times, we propose a simulated annealing approach in order to speed up the resolution. In order to validate simulated annealing approach, we compared it with a greedy randomized adaptive search procedure. The problem is solved for instances where we have real size data for a set of institutions for disabled children and teenagers. We present and compare computational results over several scenarios, highlighting the improvement provided by each alternative assignment policy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 61, May 2017, Pages 21-34
نویسندگان
, , , ,