کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4942729 | 1437416 | 2017 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A self-adaptive evolutionary algorithm for a fuzzy multi-objective hub location problem: An integration of responsiveness and social responsibility
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم تکاملی خود سازگار برای یک مسئله موقعیت مکانی چند منظوره فازی: ادغام پاسخگویی و مسئولیت اجتماعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مشکل موقعیت مکانی پاسخگویی، مسئولیت اجتماعی، عدم قطعیت، الگوریتم تکاملی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we present a new multi-objective model for a hub location problem under uncertainty. This model simultaneously considers economic, responsiveness and social aspects in designing a hub-and-spoke network. An M/M/c queuing system is used to calculate waiting time at each hub node and maximize responsiveness. Employment and regional development are selected as social responsibility measures in the proposed model. Furthermore, a hybrid two-phase solution method is proposed based on possibilistic programming, fuzzy multi-objective programming and an efficient algorithm, called self-adaptive differential evolution algorithm. Finally, several numerical experiments and sensitivity analyses are carried out to assess the proposed model and the solution method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 62, June 2017, Pages 1-16
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 62, June 2017, Pages 1-16
نویسندگان
Mohammad Zhalechian, Reza Tavakkoli-Moghaddam, Yaser Rahimi,