کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4943000 1437614 2018 41 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Formulating preliminary design optimization problems using expert knowledge: Application to wood-based insulating materials
ترجمه فارسی عنوان
فرمول بندی مشکلات بهینه سازی طراحی اولیه با استفاده از دانش تخصصی: کاربرد مواد عایق بر پایه چوب
کلمات کلیدی
کسب دانش، تجزیه و تحلیل دامنه دانش، دانش کارشناسان، نقشه های علمی، مواد بیولوژیکی، عایق حرارتی،
ترجمه چکیده
طراحی مواد عایق حرارتی مبتنی بر چوب با ویژگی ها و خصوصیات بهینه شده نیاز به دانش علمی خوبی از دومی دارد. در حال حاضر ویژگی های فنی، اقتصادی و اکولوژیکی یک تشک کامپوزیت مبتنی بر چوب به خوبی شناخته نشده است. این مقاله روش شناسی برای کسب دانش تخصصی را ارائه می دهد به طوری که خواص و ویژگی های آن بتوانند مدل سازی شوند. دامنه دانش چند رشته ای است و محدود به رشته ها و دامنه های تخصص است. گروهی از هفت کارشناس برای پوشش رشته های مختلف و زمینه های تخصص در حوزه دانش تشکیل شد. جلسات کسب دانش، با توجه به اهمیت تخمین زده شده و در دسترس بودن دانش، با استفاده از مصاحبه نیمه ساختاری و نقشه برداری روابط علی موجود بین متغیرها انجام شد. نقشه علمی برای نشان دادن علت علیت هر یک از متخصصان ایجاد شد و سپس نقشه های علمی تاسیس شده به یک نقشه علمی منحصر به فرد جهانی که توسط کارشناسان تایید شده بود، جمع آوری شد. این اطلاعات حاوی اطلاعات لازم برای فرموله کردن خواص و ویژگی های بهینه سازی است که عبارت بودند از: هدایت حرارتی؛ بهبود ضخامت مواد؛ هزینه تولید و تاثیر محیط زیست محصول. خواص و خصوصیات عملکرد نوع مواد خام، خواص مورفولوژیکی و متغیرهای فرایند تولید هستند. این روش می تواند تعیین کند که کدام اهداف برای بهینه سازی و چه متغیرهایی بر هر هدف تأثیر می گذارد. در نتیجه، توابع هدف از مشکل بهینه سازی می تواند روشن، مشخص و مدل سازی شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The design of wood-fiber based thermal insulating material with optimized properties and characteristics requires a good scientific knowledge of the latter. Currently, the technical, economic and ecological characteristics of a wood-fiber based composite mat are not well known. This article presents a methodology for the acquisition of expert knowledge so that the properties and characteristics can be modeled. The knowledge domain is multidisciplinary and it was delimited and decomposed into disciplines and domains of expertise. A panel of seven experts was constituted to cover the various disciplines and domains of expertise of the knowledge domain. Knowledge acquisition sessions, guided by the estimated importance and the availability of knowledge, were conducted using semi-structured interviews and the mapping of the existing causal relations between variables. A causal map was established to represent the causal knowledge of each of the experts and then, the established causal maps were assembled into a unique global causal map, which was subsequently validated by the experts. It contains the information necessary for formulating the properties and characteristics to be optimized, which were: thermal conductivity; thickness recovery of the material; the manufacturing cost and the product's environmental impact. Properties and characteristics are function of raw material type, their morphological properties and the manufacturing process variables. This methodology makes it possible to establish which objectives to optimize and which variables influence each objective. Consequently, the objective functions of the optimization problem can be clarified, specified and modeled.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 92, February 2018, Pages 95-105
نویسندگان
, , , ,