کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4943076 | 1437623 | 2017 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploring polynomial classifier to predict match results in football championships
ترجمه فارسی عنوان
بررسی طبقه بندی چندجملهای برای پیش بینی نتایج مسابقات در مسابقات قهرمانی فوتبال
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
طبقه بندی چندجملهای، مسابقات قهرمانی فوتبال پیش بینی، انتخاب ویژگی، فراگیری ماشین،
ترجمه چکیده
فوتبال ورزش تیمی است که عمدتا مخاطب جسمانی را جذب می کند. با توجه به اطلاعات دقیق در مورد تمام مسابقات فوتبال مسابقات قهرمانی بیش از یک قرن، مسابقات یک پایگاه داده عظیم و با ارزش برای تست پیش بینی نتایج مسابقات ایجاد می کند. مشکل مدل سازی داده های فوتبال در سال های اخیر به طور فزاینده ای محبوب شده است و دستگاه یادگیری برای پیش بینی نتایج بازی های فوتبال در بسیاری از مطالعات مورد استفاده قرار گرفته است. کار فعلی ما روشی جدید برای پیش بینی نتایج مسابقات قهرمانی به ارمغان می آورد. این روش اطلاعات مربوط به مسابقات را به منظور پیش بینی نتایج، که برنده، قرعه کشی و شکست است، بررسی می کند. گروه های مورد مطالعه نوعی ترکیب دو تا دو جفت، پیروزی، برنده شدن و شکست دادن، از نتایج مسابقات احتمالی هر قهرمانی بود. در این مطالعه، ویژگی های به دست آمده توسط ناظران در طول بازی فوتبال مورد استفاده قرار گرفت. سیستم پیشنهادی یک الگوریتم چندجملهای را برای تجزیه و تحلیل و تعریف نتایج مسابقات اعمال می کند. برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین با رویکرد ما مقایسه شده اند، که شامل آزمایش های اطلاعاتی است که از مسابقات قهرمانی فوتبال دریافت شده است. ارتباط بین الگوریتم چندجمله ای و تکنیک های یادگیری ماشین باعث افزایش قابل توجهی از مقادیر دقت می شود. الگوریتم چند جمله ای ما دقت بیش از 96٪ را ارائه می دهد، انتخاب ویژگی های مربوط به مجموعه آموزش و تست.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Football is the team sport that mostly attracts great mass audience. Because of the detailed information about all football matches of championships over almost a century, matches build a huge and valuable database to test prediction of matches results. The problem of modeling football data has become increasingly popular in the last years and learning machine have been used to predict football matches results in many studies. Our present work brings a new approach to predict matches results of championships. This approach investigates data of matches in order to predict the results, which are win, draw and defeat. The investigated groups were different type of combinations of two by two pairs, win-draw, win-defeat and draw-defeat, of the possible matches results of each championship. In this study we employed the features obtained by scouts during a football match. The proposed system applies a polynomial algorithm to analyse and define matches results. Some machine-learning algorithms were compared with our approach, which includes experiments with information obtained from the football championships. The association between polynomial algorithm and machine learning techniques allowed a significant increase of the accuracy values. Our polynomial algorithm provided an accuracy superior to 96%, selecting the relevant features from the training and testing set.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 83, 15 October 2017, Pages 79-93
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 83, 15 October 2017, Pages 79-93
نویسندگان
Rodrigo G. Martins, Alessandro S. Martins, Leandro A. Neves, Luciano V. Lima, Edna L. Flores, Marcelo Z. do Nascimento,