Exploring polynomial classifier to predict match results in football championships

فوتبال ورزش تیمی است که عمدتا مخاطب جسمانی را جذب می کند. با توجه به اطلاعات دقیق در مورد تمام مسابقات فوتبال مسابقات قهرمانی بیش از یک قرن، مسابقات یک پایگاه داده عظیم و با ارزش برای تست پیش بینی نتایج مسابقات ایجاد می کند. مشکل مدل سازی داده های فوتبال در سال های اخیر به طور فزاینده ای محبوب شده است و دستگاه یادگیری برای پیش بینی نتایج بازی های فوتبال در بسیاری از مطالعات مورد استفاده قرار گرفته است. کار فعلی ما روشی جدید برای پیش بینی نتایج مسابقات قهرمانی به ارمغان می آورد. این روش اطلاعات مربوط به مسابقات را به منظور پیش بینی نتایج، که برنده، قرعه کشی و شکست است، بررسی می کند. گروه های مورد مطالعه نوعی ترکیب دو تا دو جفت، پیروزی، برنده شدن و شکست دادن، از نتایج مسابقات احتمالی هر قهرمانی بود. در این مطالعه، ویژگی های به دست آمده توسط ناظران در طول بازی فوتبال مورد استفاده قرار گرفت. سیستم پیشنهادی یک الگوریتم چندجملهای را برای تجزیه و تحلیل و تعریف نتایج مسابقات اعمال می کند. برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین با رویکرد ما مقایسه شده اند، که شامل آزمایش های اطلاعاتی است که از مسابقات قهرمانی فوتبال دریافت شده است. ارتباط بین الگوریتم چندجمله ای و تکنیک های یادگیری ماشین باعث افزایش قابل توجهی از مقادیر دقت می شود. الگوریتم چند جمله ای ما دقت بیش از 96٪ را ارائه می دهد، انتخاب ویژگی های مربوط به مجموعه آموزش و تست.