کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4943112 | 1437622 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Effective features to classify skin lesions in dermoscopic images
ترجمه فارسی عنوان
ویژگی های موثر برای طبقه بندی ضایعات پوستی در تصاویر پوستی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ویژگی هایی مانند شکل و رنگ برای تعیین اینکه آیا یک ضایعه پوست ملانوم است یا نه، ضروری است. با این حال، هیچ دستورالعملی ثابت برای تعریف ویژگی های موثر و نحوه ترکیب آنها برای طبقه بندی وجود ندارد. این عدم تعریف مانع توسعه تحلیل خودکار تصاویر درماتوسکوپی می شود. در این کار، جستجو برای ویژگی های موثر با استفاده از دستگاه بردار پشتیبانی انجام شد. سه پایگاه داده تصویری برای بررسی امکان و حساسیت طبقه بندی اتوماتیک مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که کدام ویژگی ها تأثیر عمده ای بر عملکرد طبقه بندی داشته و نیاز به استفاده از انواع مختلف ویژگی ها در این فرآیند را تایید کرده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Features such as shape and color are indispensable to determine whether a skin lesion is a melanoma or not. However, there are no fixed guidelines to define which features are effective and how to combine them for classification. This lack of definition impedes the development of the automatic analyses of dermoscopic images. In this work, a search for effective features was carried out using a support vector machine. Three image databases were used to verify the feasibility and sensitivity of the automatic classification used. The results showed which features had a major influence on the classification performance, and confirmed the need to use various types of features in this process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 84, 30 October 2017, Pages 92-101
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 84, 30 October 2017, Pages 92-101
نویسندگان
Zhen Ma, João Manuel R.S. Tavares,