Item recommendation using tag emotion in social cataloging services

در این مطالعه ما پیشنهاد روش مبتنی بر برچسب را با توجه به احساسات منعکس شده در برچسب های کاربر پیشنهاد می کنیم. از آنجا که برآورد کاربر از آیتم بعد از مصرف آیتم ساخته شده است، احساسات کاربر در هنگام مصرف، به طور مستقیم در رتبه بندی ها و برچسب ها منعکس می شود. این رتبه به طور کلی بر روی مورد است و برچسب نشان دهنده احساسات دقیق است. بنابراین، فرض کنیم که امتیاز کاربر برای یک آیتم، احساس اساسی تگ متصل به آیتم است، و احساس تگ با ارزش احساسی منحصر به فرد تگ تنظیم می شود. ما رابطه بین کاربران، اقلام و برچسب ها را به عنوان یک تانسور سه مرتبه نشان می دهیم و تقسیم بندی تانسور را اعمال می کنیم. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد پیشنهادی بهتر را نسبت به خط مقدم به دست می آورد.