کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4943444 | 1437634 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A recommendation approach for consuming linked open data
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد توصیه برای مصرف داده های باز شده مرتبط
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بازیابی اطلاعات، داده های باز شده مرتبط است سیستم توصیهگر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Most of linked open data (LOD) applications focus on the search and visualization of information, not efficiently using the links among objects in different data sources and the semantics of their relations. This work aims to create a LOD-consuming approach that uses recommendation techniques based on items' description, their relations, users' interests and social network. The proposed approach was instantiated by an application that uses movie related LOD. The results obtained in our experiments were promising: accuracy of the recommendations generated was equal or better, compared to other recommender algorithms used in conventional (not LOD) scenario.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 72, 15 April 2017, Pages 407-420
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 72, 15 April 2017, Pages 407-420
نویسندگان
Jonice Oliveira, Carla Delgado, Ana Carolina Assaife,