Multi-period optimization with loss-averse customer behavior: Joint pricing and inventory decisions with stochastic demand

برای به حداکثر رساندن سود شرکت در یک افق برنامه ریزی محدود، یک مدل بهینه سازی پویا را با در نظر گرفتن تغییرات ناگهانی هنگام تصمیم گیری قیمت گذاری و موجودی، توسعه می دهیم. ما تقاضای مشتری را از طریق یک مدل انتخابی که شامل قیمت مرجع، عملکرد نرم افزاری و از دست رفتن مشتری است، برآورد می کنیم. مدل ما هسته اصلی سیستم متخصص برای پشتیبانی تصمیم را تشکیل می دهد. با پیروی از معادلات بلمن، متوجه می شویم که سود شرکت یک تابع مقعر قیمت و موجودی است و ما مدل را بهینه می کنیم. سود مثبت با قیمت مرجع همبستگی دارد و تصمیمات قیمت و موجودی، عملکرد غیر مونوتنیک شدت انحراف از دست دادن است. نتایج ما نور جدیدی را در مورد قیمت گذاری و مدیریت موجودی با رفتار مشتری در یک سیستم چند دوره ای منفجر کرد. از طریق تحولات قضیه های مختلف، ما قادر به شناسایی سطح موجودی مطلوب و قیمت مربوطه است. نمونه های عددی برای نشان دادن و اعتبار مدل و ارائه بینش مدیریتی ارائه شده است. برای نشان دادن اهمیت بالقوه، ما نشان می دهیم که چگونه یک مدل برنامه ریزی پویا با نتایج پیش بینی رفتار واقعی مشتری، نتایج خوبی را در مقایسه با انتظارات از دست رفته مشتریان به دست می دهد. سیستم ما می تواند کارایی تصمیم گیری را بهبود بخشد و خدمات بهتر مشتری را فراهم کند.